近日，在第六届国际矿业青年科学家论坛暨第四届 International Journal of Coal Science & Technology 博士研究生国际学术论坛期间，2026煤炭科学技术重大难题正式发布。由集团推荐、重点实验室提出的工程技术难题《如何构建支撑煤矿大模型可信应用的煤炭地学数据底座，以建立多智能体协同无人化开采决策理论方法？》成功入选。

本次重大难题征集由《煤炭科学技术》编辑部和 International Journal of Coal Science & Technology 编辑部组织开展，经编辑部组织专家评审，王国法院士作为《煤炭科学技术》主编对遴选工作进行把关，中国工程院院士彭苏萍颁发证书。

此次入选难题立足集团煤炭地质云建设和煤炭地学人工智能应用需求。煤炭地学资料类型多、来源广，涵盖地质报告、钻孔与测井资料、地震资料、CAD/GIS图件、三维地质模型及动态监测数据等，长期存在数据标准不统一、格式多样、图文关联不足、资料分散和更新维护困难等问题。随着大模型向煤矿专业场景延伸，如何让各类地学资料得到有效识别、关联、检索和追溯，提升专业问答与辅助决策的准确性和可信度，已成为行业智能化发展需要解决的基础问题。

围绕上述需求，难题关注煤炭地学多源数据治理、专业知识组织与大模型可信应用，并进一步探索数据与开采机理融合、可推演过程模型构建及多智能体协同决策，为煤矿智能化开采提供数据与技术支撑。

近年来，重点实验室持续推进煤炭地学数据资源汇聚、数据库建设与维护、专业知识库和智能应用建设，逐步探索地学数据治理与人工智能融合应用。此次难题入选，是对集团相关工作积累和立足行业需求凝练技术问题的肯定，也为后续开展关键技术攻关、推动成果转化提供了新的契机。下一步，集团将依托重点实验室煤炭地质云建设，持续推进煤炭地学数据资源与人工智能技术融合，服务透明地质、智能地质保障和煤矿智能化建设。